AI projekty

Prečo väčšina AI projektov zlyhá skôr, než začne

Má AI projekt vôbec šancu uspieť, ak firma nemá kvalitné a prepojené dáta? Článok ukazuje, prečo by mal byť audit dát prvým krokom každého AI projektu a ako nekvalitné, neúplné či nekonzistentné dáta môžu výrazne ovplyvniť výsledky umelej inteligencie. Zároveň vysvetľuje, čo je potrebné upratať v dátach a procesoch ešte predtým, ako sa firma pustí do výberu AI riešenia.

Čítať ďalej
Ako sme implementovali AI projekt, ktorý skončil bez AI

Mnohé firmy dnes uvažujú o umelej inteligencii ako o riešení problémov, ktoré vznikli v ich procesoch a IT prostredí. Čo ak však AI nie je prvým krokom, ale až výsledkom dobre nastavenej digitalizácie? Príbeh projektu z prostredia komplexnej enterprise infraštruktúry ukazuje, ako audit dát, optimalizácia monitoringu, úprava procesov a automatizácia dokázali výrazne znížiť počet incidentov a manuálnej práce – bez samotného nasadenia AI. Článok prináša praktický pohľad na to, prečo je pred implementáciou AI potrebné najskôr pochopiť a upratať problémy, ktoré má technológia riešiť.

Čítať ďalej