optimalizácia procesov

Automatizácia pred AI: kde firmy získajú najväčšie úspory

Firmy dnes často hľadajú úspory v umelej inteligencii, no najväčší priestor na zefektívnenie môže byť ešte pred jej nasadením. Článok ukazuje, kde vznikajú skryté straty spôsobené duplicitnou prácou, nekvalitnými dátami, neefektívnymi procesmi či zbytočným čakaním a prečo môže automatizácia priniesť výrazné úspory aj bez AI. Zároveň vysvetľuje, kedy má zmysel automatizácia, orchestration a kedy je správny čas na nasadenie umelej inteligencie.

Čítať ďalej
Ako sme implementovali AI projekt, ktorý skončil bez AI

Mnohé firmy dnes uvažujú o umelej inteligencii ako o riešení problémov, ktoré vznikli v ich procesoch a IT prostredí. Čo ak však AI nie je prvým krokom, ale až výsledkom dobre nastavenej digitalizácie? Príbeh projektu z prostredia komplexnej enterprise infraštruktúry ukazuje, ako audit dát, optimalizácia monitoringu, úprava procesov a automatizácia dokázali výrazne znížiť počet incidentov a manuálnej práce – bez samotného nasadenia AI. Článok prináša praktický pohľad na to, prečo je pred implementáciou AI potrebné najskôr pochopiť a upratať problémy, ktoré má technológia riešiť.

Čítať ďalej
2. časť Chaos v AI: Očakávania biznisu

Umelá inteligencia prináša firmám nové možnosti, no zároveň aj množstvo nereálnych očakávaní. V článku sa pozrieme na to, prečo rovnaké AI riešenie môže jednej firme pomôcť a druhej nie, kde dokáže priniesť skutočnú hodnotu a prečo by podniky mali jej využitie posudzovať najmä z pohľadu biznisových cieľov, nie technologických trendov.

Čítať ďalej